#8: ミッション思考②：実行計画の作成
人間の「楽観バイアス」を排除し、AIと共に勝てるロードマップを描く
📊 難易度: 中級
🎯 学習スキル: SMARTの法則、ガントチャート、Pre-mortem、リスク管理
導入
Week 7で「半年後の理想（KGI）」を描きました。しかし、どんなに崇高な目標も、具体的な「スケジュール」と「タスク」に落ちていなければ、それはただの「願い事」です。
多くのプロジェクトが失敗するのは、能力不足ではなく「計画の甘さ」が原因です。人間は本能的に「自分にとって都合の良い未来」を描いてしまう生き物だからです（これを心理学で「計画錯誤」と呼びます）。
Week 8では、AIを「冷徹なプロジェクトマネージャー」として雇います。人間の楽観的な予測を排除し、ゴールから逆算された「勝てる実行計画」を作成する技術を学びます。
💡 この週で得られること
「SMARTの法則」で目標を定義し、それをAIを使って「誰が・いつ・何をやるか」が明確な工程表（ガントチャート）に変換するスキルを習得します。さらに、失敗を事前に予測して潰す「Pre-mortem」の手法も学びます。
この章で登場する用語
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学習内容
1. 目標の解像度を高める「SMART」な定義
AIに「計画を立てて」と頼んで失敗する最大の原因は、インプットする目標が「曖昧」だからです。人間同士なら「いい感じに」で通じても、論理で動くAIには通用しません。
AIを機能させるには、目標を以下の5つの要素で「定義（Define）」する必要があります。これは、Week 2で学んだ「デジタル思考」の応用です。
2. 「やることリスト」を「時間軸」に乗せる
Week 5で学んだWBSは「タスクのリスト（静的）」でした。これを「スケジュール（動的）」に変えるには、3つの次元を加える必要があります。
- 依存関係 (Dependency): 「Aが終わらないとBができない」という順序。
- 工数見積 (Estimation): 「その作業に何時間かかるか」。人間はここを甘く見積もり、AIはデータに基づいて冷徹に見積もります。
- バッファ (Buffer): 「予備の時間」。プロジェクトには必ずトラブルが起きます。AIに計画させるときは、必ず「工数の1.2倍〜1.5倍の余裕を持たせて」と指示するのが鉄則です。
3. 未来の失敗を先取りする「Pre-mortem」
計画を完璧にしても、想定外の事態は起きます。そこで使うのが「Pre-mortem（死亡前解剖）」という強力な思考法です。
プロジェクト開始前に、「このプロジェクトは大失敗しました。なぜだと思いますか？」とAIに問いかけます。するとAIは、「メンバーの離反」「ツールの不具合」「予算超過」など、ありえる失敗シナリオを列挙してくれます。
「失敗の原因」を先に見つけ、それを防ぐタスクを今の計画に追加する。 これで成功確率は飛躍的に高まります。
学習内容：ライブ実演「AIと作る鉄壁の計画」
では、実際にAIを使って計画を立ててみましょう。今回は「社内イベントの開催」をテーマに、AIとの対話を通じて計画を磨き上げるプロセスを実演します。
あなたは「AI活用推進リーダー」です。3ヶ月後に「第一回社内AI勉強会」を開催し、参加者20名を集めるという目標（KGI）があります。今はまだ自分一人。通常業務も忙しい中、どう計画を立てますか？
Step 1: 失敗例（曖昧な指示）
まずは、多くの人がやってしまう「ざっくりとした指示」です。
1ヶ月目：企画・準備
2ヶ月目：資料作成・告知
3ヶ月目：リハーサル・本番
頑張ってください！
❌ 残念ポイント
あまりに大雑把すぎて使い物になりません。「SMART」の要素がなく、具体的なアクションが見えません。これでは明日何をしていいか分かりません。
Step 2: SMARTと役割設定で具体化
ここで「SMARTの法則」と「役割（Role）」を使います。AIを「優秀なPM（プロジェクトマネージャー）」に任命し、詳細な条件を与えます。
以下のSMARTゴールに基づき、「週単位のアクションプラン（ガントチャート形式）」を作成してください。[SMART Goal]
– 期限: 12週間後
– 目標: 社内AI勉強会を開催し、20名集客する
– 制約: 担当は私1人。通常業務があるため、週3時間しか使えない。
– 必須: バッファ（予備日）を確保すること。
AI: 承知いたしました。リソース（週3時間）が最大のボトルネックです。無理のない範囲で、かつ確実にゴールするための週間計画を立案します。
【週次アクションプラン】
Week 1-2: 企画と承認（工数: 2h/週）
– W1: 企画書のドラフト作成（AI活用）
– W2: 上司への提案と承認獲得
Week 3-6: コンテンツ作成（工数: 3h/週）
– W3: 構成案の作成
– W4-5: 発表資料の作成（※ここが重いため2週間確保）
– W6: [バッファ週] 進捗遅れの調整
Week 7-10: 集客と準備（工数: 2h/週）
…
✅ 改善ポイント
「週3時間」という制約を守り、「バッファ週」まで設定されました。これなら現実的に実行できそうです。
Step 3: Pre-mortemで死角をなくす
最後に、この計画をさらに強固にするために、あえて「失敗」を予測させます。
もしこのプロジェクトが大失敗するとしたら、何が原因になりますか？
可能性の高いリスクを2つ挙げ、今の計画に追加すべき対策を教えて。
AI: 辛口に分析します。以下の2点が致命傷になる可能性があります。
リスク1: 「当日ドタキャンによる参加者減」
– 原因: 業務優先で欠席者が出る。
– 対策: Week 11に「リマインドメール送信」だけでなく、「アーカイブ動画の配信準備」をタスクに追加し、当日来れなくても価値を届けられるようにする。
リスク2: 「あなたの突発業務によるパンク」
– 原因: あなた一人しか担当がいない。
– 対策: Week 3の時点で「協力者（サポーター）」を一人募るタスクを追加する。資料作成の一部を任せられる体制を作る。
💡 結論
「アーカイブ配信」や「協力者の募集」といった、当初の計画にはなかった重要なタスクが見つかりました。AIとの対話（思考の壁打ち）によって、計画はより現実的で強固なものになりました。
実践演習
それでは、あなたの実際の目標を使って、AIと計画を立ててみましょう。
演習課題：自分の目標の「鉄壁ロードマップ」作成
Week 7で考えた目標（KGI）を、今回の手法で具体的なスケジュールに落とし込みます。
🤖 プロンプト例（一括生成用）
あなたはリスク管理に長けたプロジェクトマネージャーです。
以下の目標を達成するための「実行計画」を、ステップ・バイ・ステップで作成してください。
# Context (背景)
– [あなたの現状やリソースを入力]
# SMART Goal (目標)
– [Week 7で決めた目標を入力]
# Role (役割)
楽観的な予測を排除し、現実的な計画を立てるPM
# Format (出力形式)
1. **マイルストーン定義**: 1ヶ月ごとの到達目標
2. **週間スケジュール (WBS)**: 最初の1ヶ月分の詳細なタスクと工数
3. **Pre-mortem (リスク対策)**: 想定される最大のリスクと、その予防策
# Validation (検証基準)
– 「頑張ればできる」ではなく「余裕を持ってできる」計画か
– バッファ（予備日）が含まれているか
まとめ
Week 8では、ミッション思考の仕上げとして「実行計画の作成」を学びました。
計画とは、単なる予定表ではありません。「未来の成功を予約する行為」です。SMARTな目標、現実的なリソース配分、そしてリスクへの備え。これらをAIというパートナーと共に作り上げることで、あなたのプロジェクトは「絵に描いた餅」から「確実な未来」へと変わります。
✅ 明日から使える3つのポイント
- 目標は必ずSMART（特に数字と期限）でAIに伝える。
- AIにスケジュールを作らせる時は「バッファを含めて」と指示する。
- 計画ができたら、最後に「Pre-mortem（失敗予測）」で穴を塞ぐ。
スキルチェックリスト
- ✅SMARTの法則を使って、AIに的確な目標を指示できる
- ✅AIを使って、タスクに順序と工数を設定し、スケジュール化できる
- ✅Pre-mortemを行い、計画のリスクを事前に回避できる
活用する基礎スキル
成果物
- SMART化された自分の目標定義シート
- AIが作成した週間アクションプラン（ガントチャート案）
- Pre-mortemによるリスク対策リスト
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