#12: 営業・マーケティングへの応用

#12: 営業・マーケティングへの応用

「数」を撃つ営業から、「質」で射抜くマーケティングへ

⏱️ 学習時間: 180-240分
📊 難易度: 中級
🎯 学習スキル: ペルソナ分析、仮説思考、商談ロールプレイング

導入

営業やマーケティングにおいて、最も重要なのは「顧客を知ること」です。しかし、忙しい日々の業務の中で、一人一人の顧客を深く分析する時間はなかなか取れません。

ここでAIの出番です。AIは膨大なデータから「顧客が何を求めているか(ニーズ)」を推測し、その人に響く言葉を選び出す天才です。Week 12では、AIを「専属のマーケティング参謀」として雇い、成約率を劇的に高めるアプローチを学びます。

💡 この週で得られること

「誰に、何を、どう伝えるか」という戦略立案から、具体的な「商談トーク」「セールスメール」の作成までをAIと共に行い、「断られない提案」を作る技術を習得します。

この章で登場する用語

📖 この章で登場する用語

ペルソナ (Persona) 架空の「理想的な顧客像」。年齢、職業だけでなく、悩みや価値観まで詳細に設定したもの。
カスタマージャーニー 顧客が商品を知り、購入に至るまでの「心の動き」と「行動」のプロセスのこと。
壁打ちロールプレイ AIに「気難しい顧客」などの役を演じさせ、商談の練習をすること。想定問答を作るのに最適です。

学習内容:ライブ実演「休眠顧客を掘り起こせ」

今回は、多くの営業マンが苦手とする「疎遠になったお客様(休眠顧客)への再アプローチ」をテーマに、AIを使って勝率の高いメールを作成するプロセスを実演します。

📝 課題:1年連絡していない顧客へのメール
あなたは法人営業担当です。1年前に失注してから連絡が途絶えている「株式会社A社(製造業)」に、新サービスの案内メールを送ってアポイントを取りたいと考えています。しかし、唐突に送っても無視されるのがオチです。

Step 1: 失敗例(いきなり書かせる)

まずは「分析」なしでAIにメールを書かせた悪い例です。

あなた: 1年ぶりに連絡する顧客に、新サービスの案内メールを書いて。アポを取りたいです。
AI: 件名:新サービスのご案内
ご無沙汰しております。〇〇です。
この度、弊社では新しいサービスを開始いたしました。
つきましては、一度ご説明のお時間をいただけますでしょうか…
❌ 残念ポイント

これでは「ただの売り込み」です。相手の事情が全く考慮されておらず、既読スルーされる可能性が高いでしょう。

Step 2: 顧客分析(ペルソナと仮説)

メールを書く前に、AIに「相手の状況」を想像させます。これがマーケティング思考です。Week 10のCoT(思考の連鎖)を使います。

あなた: 相手は「中堅製造業の工場長(50代)」です。
最近の製造業界のトレンド(DXや人手不足など)を踏まえて、「彼が今、最も頭を悩ませていそうなこと」を3つ推測してください。
メールはその悩みに寄り添う形で書きたいです。
AI: 分析しました。以下の3つの悩みが推測されます。

1. 若手の人材不足: 採用ができず、技術継承ができていない。
2. 原材料費の高騰: コスト削減の圧力が強いが、これ以上削るところがない。
3. DXへの焦り: 「デジタル化しろ」と言われるが、現場は紙文化で何からすべきか分からない。

特に「3. DXへの焦り」に寄り添い、「現場に負担をかけない簡単な効率化」という切り口が刺さる可能性があります。

✅ 改善ポイント

「売りたいもの」ではなく「相手の悩み」からスタート地点が変わりました。これにより、提案の角度(アングル)が鋭くなります。

Step 3: 刺さるメールの生成

分析結果を元に、今度こそメールを書かせます。Week 3の「役割設定」も忘れずに。

あなた: あなたは「相手の成功を第一に考えるコンサルタント」です。
先ほどの悩み「3. DXへの焦り」に対して、「弊社の新ツールなら、現場の負担ゼロで導入できます」という解決策を提示する再アプローチメールを作成してください。
件名は「営業」っぽさを消し、相談に乗るスタンスで。
AI: 承知いたしました。

件名: 現場の負担をかけない製造DXの事例共有について

〇〇様
ご無沙汰しております。株式会社△△の自分です。
最近、多くの工場長様から「DXを進めたいが、現場が忙しすぎて新しいツールを入れる余裕がない」というお悩みを伺います。

実は、まさに同じ課題を持たれていた同業他社様で、「現場の作業を変えずに」デジタル化に成功された事例が出ました。
〇〇様の今後のヒントになればと思い、ご連絡いたしました。
もしよろしければ、事例資料をお持ちして15分ほど情報交換のお時間をいただけないでしょうか?…

💡 結論

「売り込み」ではなく「有益な情報の提供」に変わりました。これなら「話くらい聞いてみるか」と思ってもらえる確率が格段に上がります。

実践演習

それでは、AIを使って「顧客分析」と「ロールプレイング」を行ってみましょう。

演習課題:ペルソナ分析と訴求ポイントの発見

あなたが売りたい商品やサービスを1つ決め、ターゲット顧客の「心の声」をAIに代弁させてください。

🤖 プロンプト例(ペルソナ分析)

あなたはプロのマーケターです。
私の商品を販売するターゲット顧客の「ペルソナ」を作成し、彼らに刺さる「訴求ポイント(キラーフレーズ)」を提案してください。

# Product (商品)
– [例: 法人向けオンライン研修サービス]
– 特徴: [例: 1本5分の動画で見放題、安い]

# Target (想定ターゲット)
– [例: 中小企業の人事担当者]

# Request (依頼内容)
1. **ペルソナ詳細**: 氏名、年齢、性格、業務上の悩み(本音ベースで)
2. **Before/After**: 商品導入前後の感情の変化
3. **キラーフレーズ**: 彼らが思わずクリックしてしまうキャッチコピー3案

発展:AI相手に商談練習(ロールプレイング)

AIに「顧客」になってもらい、模擬商談を行います。論理武装や切り返しトークの練習に最適です。

🤖 プロンプト例(壁打ち)

これから商談のロールプレイングをします。
あなたは[辛口の決裁者]を演じてください。
私は[新サービスの提案営業]を行います。

# 設定
– あなたは「コスト削減」には興味があるが、「新しいこと」には慎重です。
– 私の提案に対して、鋭い質問や懸念点を投げかけてください。
– 一度に長く喋らず、会話形式で進めてください。

それでは始めます。
「本日はお時間をいただきありがとうございます。御社のコスト削減に役立つ新提案をお持ちしました」

💡 実務での活用ヒント

ロールプレイが終わったら、「今の私の営業トークはどうでしたか? 良かった点と改善点をフィードバックしてください」とAIに聞いてみましょう。客観的で的確なアドバイスがもらえます。

まとめ

Week 12では、営業・マーケティングへのAI活用を学びました。

  • いきなり書かせず、まず「顧客の悩み」を分析させる。
  • AIに「相手(ペルソナ)」になりきってもらい、反応をテストする。
  • 「数」を打つのではなく、AIで精度を高めた「質」の高いアプローチをする。

これで、Phase 2の前半が終了しました。次回からは、管理部門や企画部門など、より社内向けの業務効率化とリスク管理(Phase 2後半)に進みます。

✅ 明日から使える3つのポイント

  • メールを書く前に、AIに「相手が今、何に困っているか」を質問する。
  • 提案書は、AIが作った「ペルソナ」に向けて書く。
  • 大事な商談の前は、AI相手に5分だけ壁打ち練習をする。

よくある質問

Q1: AIが分析した「顧客の悩み」は本当に合っていますか?

A1: あくまで「一般的な傾向からの推測」です。しかし、ゼロから考えるよりはずっと精度の高い仮説になります。AIの仮説をたたき台にして、実際の顧客との会話で答え合わせをするのが正解です。

Q2: 自社の機密データ(顧客リスト)を分析させたいのですが。

A2: 顧客の個人情報(氏名や電話番号)をそのままAIに入れるのはNGです。分析させる場合は、個人を特定できない形(例:A社、Bさん)に加工するか、セキュアな環境(Enterprise版など)を利用してください。

スキルチェックリスト

  • AIを使ってターゲット顧客のペルソナを作成できる
  • 顧客の悩みに基づいた、刺さるメールや提案書を作成できる
  • AI相手に商談のロールプレイングができる

活用する基礎スキル

  • Week 10: 高度なプロンプト(CoTによる分析)
  • Week 3: デジタル思考②(役割設定)

成果物

  • ターゲット顧客のペルソナ分析シート
  • AIと作成した「必勝アプローチメール」
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