第1回：AIを使いこなすための「3つの基本思考」
ツールを覚える前に、まずは「AIを指揮する考え方」を知ってください。
AIは「魔法」ではなく「実務能力の高い部下」
多くの人が「AIを使えば勝手に仕事が終わる」と期待して失敗します。しかし、AIは勝手には動きません。
AIは、非常に優秀ですが、「指示されたことしかできない部下」です。
上司であるあなたが「曖昧な指示」を出せば、部下（AI）は「曖昧な成果物」を出してきます。
成果を出すために必要なのは、AIの操作スキルではなく、的確に指示を出し、業務を設計する「あなたの思考力」です。
💡 AI活用に必須の「3つの思考法」
本プログラムでは、以下の3つの視点を中心に学びます。
- 1. 伝える技術（デジタル思考）： AIが誤解しないように情報を整理して渡す力。
- 2. 分ける技術（タスク思考）： 大きな仕事を、AIが実行できるサイズに分解する力。
- 3. 導く技術（ミッション思考）： 「とりあえず」ではなく「ゴール」から逆算してAIを使う力。
「検索」と「生成」の違い
Google検索は「正解を探す」ツールでしたが、生成AIは「回答を作る」ツールです。
そのため、あなたの「問いかけ方」ひとつで、回答の質が0点にも100点にもなります。
❌ 悪い使い方の例
「いい感じの謝罪メールを書いて」
→ 誰宛てか？ 何をしたのか？ が分からず、AIは一般的な定型文しか書けません。
「いい感じの謝罪メールを書いて」
→ 誰宛てか？ 何をしたのか？ が分からず、AIは一般的な定型文しか書けません。
⭕ 良い使い方の例（思考法あり）
「取引先の佐藤様宛てに、打ち合わせに5分遅刻したことをお詫びするメールを書いて。言い訳はせず、誠実なトーンで。」
→ 具体的な状況とトーンを指定することで、そのまま使えるメールが完成します。
「取引先の佐藤様宛てに、打ち合わせに5分遅刻したことをお詫びするメールを書いて。言い訳はせず、誠実なトーンで。」
→ 具体的な状況とトーンを指定することで、そのまま使えるメールが完成します。
今回の実践課題
まずは、AIの能力を体感してみましょう。
以下の文章をコピーして、ChatGPTなどに入力してみてください。あなたの悩みを整理してくれるはずです。
あなたは優秀な業務コンサルタントです。
私の現在の業務の悩みを聞いて、その解決策を3つ提案してください。悩み：[ここにあなたの業務の悩みを具体的に書いてください]
（例：毎日メールの返信だけで2時間かかってしまい、本来の業務ができません）
私の現在の業務の悩みを聞いて、その解決策を3つ提案してください。悩み：[ここにあなたの業務の悩みを具体的に書いてください]
（例：毎日メールの返信だけで2時間かかってしまい、本来の業務ができません）
次回は、AIへの指示を劇的に分かりやすくする「情報の整理術（デジタル思考の基礎）」について解説します。
コメント